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实验简介

冯·诺依曼体系结构是当前计算机设计的重要基础,其包含三个基本原则:二进制逻辑、程序存储执行以及计算机硬件架构。了解冯·诺依曼体系结构的基本设计原则对理解计算机的结构组织、运行方式具有非常重要的意义。现代人工智能技术不断发展,深度学习应用到如人脸识别、推荐系统、增强现实等诸多领域,计算机为深度学习算法的部署与执行提供了支撑,为了更好地理解这一过程,实验项目选取了卷积计算这一最常见的深度学习运算模块,结合基于冯·诺依曼体系结构的模型机,在虚拟仿真环境下展示计算机基本组成和指令执行流程,并引导学生完成卷积计算完整流程,激发学生的实验兴趣,提升学生对计算机系统原理的理解及解决实际问题的能力。

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